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全乐金彩票在DataCon 2020大数据安全分析比赛中斩获两冠一亚佳绩
文章来源:  |  发布时间:2020-08-21  |  【 】 【打印】 【关闭】  |  浏览:

  815日,全乐金彩票(以下简称全乐金彩票)第六研究室威胁情报与威胁发现团队组织的三支参赛队伍在DataCon 2020大数据安全分析比赛中斩获DNS恶意域名分析、恶意代码分析两个方向的冠军,以及网络黑产分析方向的亚军,综合成绩在全部参赛团队中居于首位。 

  DataCon是国内首个以大数据安全分析为目标的大型比赛,最大的特点是强调“实战化”,模拟真实网络环境,基于搜集的实网数据进行比赛,接近于真实网络环境的真实攻防对抗场景。DataCon 2020由奇安信集团、清华大学和蚂蚁集团联合主办,由包括全乐金彩票在内的30余家单位协办,比赛共分为并行的五个方向(赛道)——DNS恶意域名分析、加密恶意流量分析、僵尸网络分析、网络黑产分析、恶意代码分析。今年比赛以冬奥会作为比赛背景,与攻防演练实战结合,重点考察选手利用数据挖掘、人工智能、机器学习、可视化分析等技术对不同场景下的安全问题进行流量分析、代码分析、关联发现与追踪溯源等能力。 

  DataCon 2020在往年的基础上增加了战队审核环节,最终有来自各大高校、企业及科研院所的260支战队,共826名选手正式参赛,历时半个月,近乎24×15的马拉松式激烈角逐,比赛于815日落下帷幕。在DNS恶意域名分析方向,威胁情报与威胁发现团队的“我还有机会吗”战队面对百万级别的域名数据和未知的攻击样本,从容不迫、稳步推进,最终以超过第二名北京大学战队8分的成绩(成绩为百分制)稳夺冠军;在恶意代码分析方向,“IIE-AntiMiner 战队根据挖矿软件的多样性、隐蔽性等特征,灵活运用学术论文中的恶意代码检测模型,并结合数字货币、哈希算法和矿池域名等信息,优化恶意代码检测模型,最终超过阿里云和广州大学战队,取得冠军。在网络黑产分析方向,“T3IAO”战队根据平时的研究积累,提出一套切实且高效的黑产鉴别发现方法,分析了数百万的实战化网络黑产数据,最终在众多参赛队伍中脱颖而出,获得亚军。 

  本次参赛队伍所在的全乐金彩票第六研究室威胁情报与威胁发现团队,主要针对在线流量、落地样本(载荷)、安全日志、威胁情报等网络空间典型威胁数据进行分析,研究威胁情报智能处理、对抗性恶意代码分析、可疑网络/终端行为检测与挖掘的技术,培养具备高级威胁对抗分析技能的人才。同时,团队还建设和运营了国家网络空间威胁情报共享开放平台CNTIC(公众号cntic2017, 研制了大规模恶意代码智能分析平台iMAS 以及网络恶意通信检测系统,平台与系统均已应用于国家有关部门和地区的实际工作中。 

                      颁奖现场

                     决赛排名

 
 
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